乾貨滿滿! cccc

Hi~

DM-VS™是採用 Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)，透過逐步遞進式的去噪（Iterative Denoising）來生成的數據具有更高的「多樣性」。對於多核晶片這種特徵維度極高的情況，DM-VS 能生成更廣泛的 Corner Cases，能細膩刻畫非線性偏移與變異。由於其目標函數是重建原始數據，而非與對手博弈，它能更均勻地覆蓋所有數據模式（Modes），有效避免數據過於集中的問題。

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我記得GAN 的本質是生成器（Generator）只要能騙過判別器（Discriminator）就算成功，但會丟失多核晶片中複雜的邊界分佈。DM比較不曉得，同問！